从锂矿厂到数据矿厂的人工智能产业全景地图是

时间:2019-10-20 20:15来源:金沙澳门手机版网址
原标题:以Echo为例,从锂矿厂到数据矿厂的人工智能产业全景地图是这样的 一直在人工智能领域领先的Google,家庭智能小管家这块却让亚马逊夺得先机。研调机构估计,AmazonEcho从201

原标题:以Echo为例,从锂矿厂到数据矿厂的人工智能产业全景地图是这样的

一直在人工智能领域领先的Google,家庭智能小管家这块却让亚马逊夺得先机。研调机构估计,Amazon Echo从2014年推出至今已热销超过300万,俨然是最新一代的科技宠儿。面对Amazon Echo,Google于4日发表Google Home,将于11月4日正式发售。

导读:Kate Crawford是一位引领性的研究员,学者和作家,她在过去十年中一直在研究数据系统,机器学习和人工智能对社会的影响。她是纽约大学杰出研究教授,纽约微软研究院首席研究员,也是麻省理工学院媒体实验室客座教授。她最近的出版物涉及数据偏见和公平性,人工智能的社会影响,预测分析和正当程序,以及算法问责制和透明度。

不过令人好奇的是,同样都是可连网喇叭、都内建人工智能,Google Home和Amazon Echo到底有什么不同?

Kate带领的AI Now研究所近期发表了一篇以Amazon Echo为分析起点的研究报告,试图让读者理解蕴含在智能产品背后的复杂知识内容,其中包含开采制造这些智能设备的材料、到收集用于训练设备内部智能对话模型的海量数据。

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硬件:Google Home较便宜、多种颜色可选

也许你在生活中已经亲身体验过这个场景: 一个圆形的物体放在房间的一个角落里,它的外形小巧流畅,如果没人跟它讲话,它就默默地待在角落里,对周围无动于衷。

价钱部分,Google Home定价129美元,较Amazon Echo定价180美元便宜,不过亚马逊也有推出较低阶、但同样装载亚马逊人工智能Alexa的Echo Dot和Amazon Tap,售价分别为50美元和100美元。

正在这个时候,房间的女主人,怀里抱着一个熟睡的孩子,她对着圆筒这样说道,“ Alexa,打开大厅的灯”,圆筒马上回复了她,“好的。”

硬件上,Amazon Echo内建7个麦克风用来接收语音,Google Home则仅内建2个麦克风。不过Google指出,他们通过机器学习算法,让2个麦克风的语音识别能力就跟7个麦克风相同。

随后不到一秒钟,房间亮了。女主人微微点头,将孩子带到楼上。

不过亚马逊推出Amazon Echo至今2年,只有黑白两色可选择。而Google Home则是一口气推出7种颜色,可替换白色圆筒机身的底座,有灰、橘、绿、紫、黑、白、铜色,消费者可依家中摆设订制化外观。

这就是用户与Amazon Echo智能设备的交互场景。这种简短的命令和快速的响应是当前智能音箱消费者与支持语音交互的AI设备之间最常见的互动情景。

软件:Google Home集结人工智能、自然语意理解和搜寻强项

但是,为了完成发生在这个瞬间的互动,我们需要一个庞大的知识矩阵:跨越采矿,物流,分配,预测和优化整个产业网络的资源提取、人工和算法处理等交错链条。这个系统的规模几乎超出了人类的想象。

由于Google有强大的服务生态系,可整合自家行事历、email等服务,比起亚马逊,更能掌握用户信息。例如,Google Home的My Day功能,可以在一早告诉你目前时间、天气、出行所需时间以及摘要当日行程。

我们怎样才能开始理解它,把它作为一种无限连接的网络结构?我们首先从一张单一的AI系统解剖图说起。

Google拿手的搜寻功能也在Google Home展露无遗。例如,就算不记得歌名,只要给Google Assistant够多线索,她还是能猜出你想听的歌。Google在大会中demo时,“播放《动物方程式》里夏奇拉的歌”,Google Home便自动拨放夏奇拉的《Try Everything》。

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《人工智能系统的剖析》

专注发展人工智能,也让Google Home可以进行更自然的对话,而不是机械式的一问一答。

Anatomy of an AI System

例如,虽然Alexa可以协助在亚马逊上购物,但却需要通过一来一往、回答许多问题,才能让Alexa理解你想买什么。而Google Home则是可以理解整个对话脉络、而非仅只于单一问题,让对话更自然。Google在发表会上demo,当问完Adele的真实姓名后,可以再接着问“她得了多少座葛莱美奖?”Google可以理解问题中的“她”就是“Adele”,答出正解。

“我们需要就大规模建设人工智能进行深入而复杂的对话。”

平台:亚马逊会超过3千项技能、Google有跨平台优势

我们都朦胧地,不安地意识到我们的生活陷入了我们无法完全理解的系统中。你吃的最后一餐可能包含来自另外一个遥远国家的农产品,这些农产品经过收获、加工、包装、运输,然后卖到你的餐桌上。我们手中的手机则是一个更加复杂链条的最终产品:从一个非洲矿山的人工,到中国的生产装配线,再到旧金山的办公室里的设计人员。

当然,Amazon Echo能掀起智能小管家旋风不是没有原因。亚马逊和第三方应用整合,拥有超过3,000项技能,包办Uber叫车、订Pizza等任务;同时,Amazon Echo也是智能家电控制中枢,可以控制灯、门锁、恒温器、电扇等,亚马逊还成立1亿美元的Alexa基金,用来投资合作的智能家电硬件厂商。

解释这些系统如何连接以及它们对世界的影响并非易事。

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凯特克劳福德和弗拉丹乔勒教授在最近的一个展览中,主要艺术作品是一张巨大的地图,高2米,宽5米,用于展示追踪一款现代最复杂产品之一的人工智能小工具:亚马逊Echo。

亚马逊抢先两年布局服务生态系,Google要追赶上势必还需要一段时间。不过,有了过去开发Android系统、和app开发者合作的经验,Google对建立生态系并不陌生。

它是一堆乱七八糟的黑色和白色的分支线,看起来更像核反应堆的原理图而不是日常的小工具。该全景图被称为人工智能系统解剖图,但其副标题解释了其讨论的范围:“亚马逊Echo作为人类劳动力、知识与数据和行星上的资源结合产物的解剖图。”

此外,原属Google母公司Alphabet旗下的智能家居公司Nest,也将并入Google物联网部门,产品包括恒温器、烟雾警报器和监视器等。

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而在跨设备上,Google还有一项极大的优势,只要家中任何电视内建Google Cast或装有Google Chromecast,便可直接请Google Home在电视播放YouTube影片。反观Amazon Echo,需经过繁琐步骤才能做到相同的事:电视必须装载无线接收器,再通过跨平台工具IFTTT连上Alexa。除了电视,只要手机有装Google Assistant,Google Home便能将信息传给手机,不过目前这项功能仅限于Google Pixel和Pixel XL。

“解剖”的第一部分显示了Amazon Echo如何收集人类用户的数据和反馈

Google Home下一步:不同人的语音识别

在报告发表之前,科技资讯网站The Verge的记者采访了纽约大学教授Kate Crawford,也是AI Now人工智能研究所的联合创始人,该研究所负责研究开发人工智能的社会影响。克劳福德(Crawford)和她的合作者,诺维萨德大学艺术学院教授乔勒说,由于缺乏对现代小工具、特别是人工智能的结构的认识,所以创作了这张解剖图。

Google和亚马逊都希望它们的产品可以成为“个人化助理”,不过目前两者一次都只能连上一个账户。

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Google产品管理负责人Mario Queiroz接受《The Verge》采访时曾说,Google Home最终目标是可成功识别屋内不同人,如此一来,就算是不同人请Google Home告知当日行程,都能获得来自个人账户的订制化答案。

由Kate Crawford发起成立的AI Now Institute, 是一家测试人工智能对社会影响的研究机构

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